UBEM Résidentiel Québec
Pipeline de modélisation énergétique urbaine pour le secteur résidentiel du Québec. Calibration hiérarchique et apprentissage par transfert...
Olivier Youfang
CPI génie aérospatial | Explorateur systémique & architecte de solutions | Simulation & contrôle
À Propos
Je m'appelle Olivier, je suis CPI (Candidat à la profession d'ingénieur) en génie aérospatial. Ce titre ne représente pas une fin, mais une étape vers ce que j'ambitionne vraiment : bâtir des systèmes intelligents, robustes et utiles, dans des domaines où la complexité est la norme, pas l'exception.
J'ai toujours été attiré par les zones grises. Là où il n'y a pas encore de solution toute faite, là où il faut modéliser l'incertitude, structurer le chaos et apprendre vite. Ce n'est pas un hasard si mes projets m'ont conduit à explorer des sujets aussi variés que la simulation énergétique urbaine (UBEM), la propulsion hybride de fusées, l'optimisation aérodynamique en fabrication additive, et la conception et fabrication d’un aéronef RC testé en vol.
Explorateur systémique & Architecte de solutions
Spécialisé dans l'apprentissage adaptatif et la résolution de problèmes complexes
Vision & Domaines d'intérêt
Aérospatial
Énergie
IA embarquée
Systèmes distribués
Mon approche repose sur trois principes
Apprendre vite
Même dans des domaines inconnus
Connecter les points
Technologies, disciplines, humains
Livrer du sens
Solutions compréhensibles, exploitables, transférables
Projet phare
Récemment, dans le cadre d'un projet universitaire d'envergure réalisé en partenariat avec Hydro-Québec, j'ai coordonné une équipe de modélisation dédiée à la prédiction de la demande énergétique résidentielle du Québec à l'horizon 2050. Résultat : un système complet combinant OpenStudio, calibration bayésienne hiérarchique, métamodélisation, et apprentissage par transfert.
Collaborons ensemble
Je cherche à collaborer avec des équipes qui valorisent la rigueur, l'innovation, et surtout… la capacité d'agir dans l'incertitude.
Expérience
Août 2024 - Avr. 2025
Gestionnaire, Équipe Modélisation
Polytechnique Montréal
Sept. 2023 - Avr. 2024
Consultant & Stagiaire Amélioration Continue
Barry Callebaut
Jan. - Mai 2023
Étudiant-Ingénieur, Optimisation Aérodynamique
Fablab inc.
Août 2021 - Août 2022
Membre, Équipe Aérostructure
Oronos Polytechnique
Gestionnaire, Équipe Modélisation et Simulation
- Dirigé une équipe multidisciplinaire pour modéliser la demande énergétique résidentielle du Québec à l'horizon 2035–2050
- Développé un système de simulation basé sur OpenStudio, EnergyPlus et Python (bottom-up, horaire, stochastique)
- Intégré des approches avancées : calibration hiérarchique (LHS), apprentissage par transfert, métamodélisation GPR / Random Forest
- Réduit les erreurs de prédiction de 40 % et accéléré la calibration de 50 à 75 %
- Conçu un générateur de profils stochastiques simulant les usages résidentiels complexes
- Synthétisé 24 scénarios futurs dans des dashboards interactifs (facteurs climatiques, efficacité, électrification)
- Structuration d'un système énergétique urbain robuste face à l'incertitude – contribution stratégique à la prise de décision énergétique
Apprentissage adaptatif
Architecture systémique
OpenStudio/EnergyPlus
Python
Optimisation bayésienne
Métamodélisation
Calibration hiérarchique
Leadership technique
Consultant & Stagiaire – Amélioration Continue & Analyse de processus
- Immersion dans un environnement industriel agroalimentaire complexe avec contraintes critiques de sécurité et traçabilité
- Analyse structurelle des lignes de production via SAP et collecte terrain – identification des goulets et propositions d'optimisation
- Développement d'outils d'automatisation (dashboards, Google Sheets, macros) réduisant les interventions manuelles
- Intégration de méthodologies Lean (5S) dans une logique de transformation opérationnelle systémique
- Amélioration de la lisibilité des données en temps réel pour la prise de décision de niveau plancher jusqu'au management
- Reconnaissance des capacités d'adaptation rapide et de leadership technique par prolongation du mandat en tant que consultant
Adaptation rapide
Architecture solutions
Analyse de données
SAP
Lean Manufacturing
Amélioration continue
Leadership technique
Étudiant-Ingénieur, Optimisation Aérodynamique
- Réalisé une modélisation CFD (ANSYS Fluent) des flux d'air dans une imprimante 3D pour optimiser l'efficacité thermique
- Mené une analyse de contraintes géométriques et fonctionnelles pour adapter les conduits aux contraintes de fabrication additive
- Conçu des solutions alternatives sous CATIA/SolidWorks avec optimisation du débit et réduction des pertes de charge
- Corrélé les résultats de simulation avec des tests expérimentaux de température dans la chambre thermique
- Projet combinant aérodynamique appliquée, CAO, analyse thermique et validation dans un contexte de production réelle
Simulation CFD
ANSYS Fluent
CAO
CATIA/SolidWorks
Optimisation thermique
Validation expérimentale
Membre – Équipe Aérostructure
- Conception et simulation aérodynamique (OpenRocket, RasAero) d'une fusée à moteur hybride pour compétition étudiante
- Analyse structurelle vibratoire des ailettes pour déterminer forme, épaisseur et matériaux adaptés
- Fabrication du cône de nez en fibre de verre (moulage par compression) et manipulation de matériaux composites avancés
- Calculs de centrage de masse et optimisation de la stabilité en vol
- Documentation technique détaillée et collaboration interdisciplinaire en prototypage
OpenRocket
RasAero
Simulation aérodynamique
Analyse vibratoire
Fibre de verre
Matériaux composites
Centrage de masse
Prototypage
Documentation technique
Projets
Conception et fabrication d'un aéronef RC
Projet universitaire de conception, dimensionnement et fabrication d'un avion téléguidé : CAO (CATIA/SolidWorks), impression 3D, intégration électronique, usinage CNC et tests en vol.
Interface Web UBEM Québec
Interface web responsive pour présenter les résultats UBEM par région du Québec. Outils interactifs pour explorer les données et croiser les dimensions techniques...
Optimisation aérodynamique d'une imprimante 3D
Modélisation CFD (ANSYS Fluent) pour optimiser l'efficacité thermique d'une imprimante 3D. Conception de solutions alternatives et validation expérimentale...
Contact
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de projets, opportunités ou simplement échanger sur des sujets qui nous passionnent.
Localisation
Montréal, QC, Canada
